De ESS News
El gigante español de la energía Iberdrola, ha probado la computación cuántica para optimizar la colocación de baterías a gran escala en la red en cuanto a costes, control de tensión y fiabilidad. Modelar con precisión redes a gran escala y los elementos de renovables y almacenamiento son tareas notoriamente agotadoras para la computación clásica.
Un programa piloto de 10 meses entre i-DE, la empresa de distribución de Iberdrola, y la empresa de software de computación cuántica Multiverse Computing, se amplió a partir de redes de pequeño tamaño para centrarse finalmente en la red eléctrica de Gipuzkoa, en el País Vasco. El proyecto también formaba parte del programa cuántico de la Diputación Foral de Gipuzkoa.
Multiverse Computing adaptó algoritmos para ejecutarlos en un recocido cuántico, mediante un modelo de ordenador cuántico, y en hardware clásico, para probar soluciones de optimización. El informe de la empresa se centraba en conseguir mejoras en las baterías de red en tres áreas clave: coste inicial, control de la tensión y fiabilidad.
Al optimizar los costes, por ejemplo, el objetivo era reducir el coste de comprar e instalar varias baterías en la red. En cuanto a la fiabilidad, el objetivo era minimizar el impacto de los cortes de electricidad en los clientes de la red.
Un vídeo de las empresas muestra que se cargan archivos Matlab de modelos de red, y los parámetros de entrada incluyen el tamaño y la capacidad de las baterías. A continuación, se ponderan las preferencias de colocación de las baterías y los factores de coste, fiabilidad y control de la tensión en función de las necesidades. Multiverse afirma que el proceso se realiza «en cuestión de segundos».
No se ofrecieron datos exactos sobre el rendimiento, sin embargo, Multiverse afirmó en el vídeo que la aplicación es más rápida y menos costosa de usar, pero también que las soluciones eran un 10% más fiables en general.
La computación cuántica utiliza qubits para almacenar y procesar información, lo que añade muchas ventajas potenciales sobre el estilo de computación clásico, en el que se utilizan bits. Los qubits pueden existir simultáneamente en múltiples estados, lo que permite a los ordenadores cuánticos realizar cálculos en paralelo. Esto aumenta enormemente las posibilidades de resolver problemas complicados que antes requerían superordenadores, en los que se necesitan muchos billones de cálculos.
Otras entidades también están investigando si la informática cuántica puede ayudar a gestionar la red en constante evolución. El Laboratorio Nacional Oak Ridge (ORNL) de Estados Unidos, por ejemplo, colabora con la empresa de computación cuántica IonQ para ayudar a resolver los retos de la red eléctrica e impulsar mejoras en las infraestructuras. Además, el ORNL está utilizando la informática cuántica para evaluar la física cuántica en las células solares, con el fin de identificar posibles materiales para células solares aún más eficientes.
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