SmartHelio, un desarrollador de software solar con sede en Suiza, lanza su Suite potenciada por IA, que ofrece hasta un 98,5% de precisión en la irradiancia horizontal global (GHI) y la predicción de recursos eólicos, junto con un 95% de precisión en la predicción de fallas. Está diseñada para reducir los riesgos de futuras inversiones fotovoltaicas y adquisiciones de terrenos industriales abandonados.
La suite incluye la solución predictiva Autopilot y una herramienta de evaluación de riesgos climáticos (CRA) que utiliza datos meteorológicos para orientar las decisiones de inversión. También ofrece una función de selección de componentes que garantiza la flexibilidad, seguridad y rentabilidad de las instalaciones solares.
SmartHelio presentará la suite basada en IA en RE+ 2024, que se celebra del 9 al 12 de septiembre en Anaheim (California).
«La gestión de las plantas fotovoltaicas está plagada de ineficiencias, principalmente debido a la fragmentación de los datos y a métodos de información obsoletos que retrasan la toma de decisiones y exponen a los inversores a riesgos financieros significativos. Resolver estos problemas es crucial para mejorar el rendimiento y la rentabilidad del sector», afirma Govinda Upadhyay, director ejecutivo de SmartHelio. «Muchas herramientas ofrecen mejoras en el rendimiento del mercado, pero las plantas que utilizan la solución impulsada por IA de SmartHelio han visto hasta seis veces el retorno de la inversión».
La herramienta CRA combina datos socioeconómicos, como tendencias de urbanización, deforestación y concentración de aerosoles, con factores microclimáticos. Prevé la irradiancia solar y la velocidad del viento analizando más de 100 variables, como datos meteorológicos históricos y en tiempo real, factores ambientales locales como la proximidad a lagos o montañas, índices climáticos globales como El Niño/La Niña, e impactos humanos como la contaminación y la urbanización.
SmartHelio afirma que la plataforma Autopilot ofrece recomendaciones para el desarrollo futuro y el funcionamiento óptimo de la planta, ayudando a operadores y propietarios a maximizar la capacidad y minimizar los costes. Les permite evitar tiempos de inactividad y reducir los gastos operativos y de sustitución en un 80%.
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