El método usa el aprendizaje automático para procesar conjuntos de datos que constan de miles de espectros solares y crea así ejemplos representativos que luego se pueden usar para predecir la eficiencia promedio anual. El nuevo método tiene en cuenta las variaciones en la luz solar a lo largo de del día y del año, así como la localización del panel.

Durante la semana pasada, varios proyectos ciéntificos capturaron la atención de nuestra redacción. En EE.UU. se está intentando llevar de vuelta a la tierra una tecnología de célula solar utilizada en exploraciones espaciales, mientras que en Alemania se analizan los defectos de la perovskita. En Brasil, además, la eléctrica portuguesa EDP está utilizando blockchain para medir el consumo de instalaciones solares de GD. Otros científicos del Reino Unido, además, han desarrollado “embudos de carga” para aumentar la eficiencia de células solares.

Esta semana de nuevo se habla de perovskita, el material que promete nuevos avances de rendimiento para las células solares, y de records de eficiencia, en este caso de una célula GAS desarollada por la estadounidense Alta Devices. Además, presentamos un nuevo proceso químico para aumentar la potencia de las células, que ha sido desarollado por científicos alemanes.