Concebido por un grupo de investigación internacional, el modelo propuesto utiliza la arquitectura de red neuronal convolucional (CNN) U-Net para la segmentación de imágenes y la arquitectura CNN InceptionV3-Net para la clasificación de fallos.
Científicos han utilizado distintos niveles de parafina de Al₂O₃ y ZnO para mejorar el rendimiento eléctrico y térmico de un sistema fotovoltaico-térmico (PVT, por sus iniciales en inglés). También han desarrollado un modelo de predicción para esta combinación específica de nanomateriales híbridos de cambio de fase.
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Unos investigadores de Bangladesh han diseñado una célula solar en tándem de doble unión con un dispositivo inferior basado en disiliciuro de hierro (FeSi2), un material absorbente emergente conocido por su gran estabilidad térmica y sus buenas propiedades optoelectrónicas. Su simulación demostró la ventaja de combinar la mayor banda prohibida de la célula superior de teluro de cadmio y la menor banda prohibida de la célula inferior de FeSi2.
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La novedosa célula solar utiliza trisulfuro de antimonio (Sb2S3) como capa de campo de superficie posterior (BSF). Según sus creadores, esta capa puede incluirse en las células solares CIGS convencionales para mejorar su eficiencia y reducir el coste del material absorbente.
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